Grazie alla potenza e alla versatilità degli algoritmi basati su reti neurali e machine learning, moltissimi prodotti Google e non solo, stanno beneficiando di un notevole miglioramento. Recentemente, un ulteriore porzione di Google Traduttore è stata appoggiata su un’intelligenza artificiale, riducendo gli errori di traduzione del 60% rispetto ai nostri precedenti standard. Già da tempo una parte del traduttore Google era basata su intelligenza artificiale, che permetteva le traduzioni del testo dalle immagini o dalla fotocamera dello smartphone in modo live.
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Il Google neural machine translation o GNMT, ha dichiarato che per adesso queste features funzionano soltanto per le traduzioni dal cinese all’inglese ma si starebbero sperimentando con tutte le altre lingue. La differenza sostanziale sta nel nuovo sistema che elabora non le singole parole ma le frasi per intero, confrontandole con dei database che si evolvono dinamicamente. Siamo comunque ancora lontani dalla perfezione, ma ci avviciniamo verso traduzioni sempre meno ‘robotiche’.
