L’attuale panorama dell’Intelligenza Artificiale è dominato da modelli linguistici avanzati, con ChatGPT in prima linea, capaci di eseguire svariate attività, dalla simulazione di esami legali alla creazione di politiche aziendali e alla stesura di sceneggiature. Tuttavia, nonostante questi progressi, un ostacolo significativo persiste: la mancanza di capacità di ragionamento paragonabili a quelle umane.
In una recente intervista, la dottoressa Vered Shwartz e la studentessa magistrale Mehar Bhatia hanno affrontato questo tema cruciale, esplorando il concetto di ragionamento nell’Intelligenza Artificiale e sottolineando l’importanza di addestrare questi modelli in modo inclusivo.
Il ruolo del ragionamento nell’IA
Shwartz ha spiegato che i modelli linguistici come ChatGPT apprendono attraverso la lettura di enormi quantità di documenti online, ma la loro capacità si limita a fornire informazioni basate su ciò che è documentato. Gli esseri umani, invece, sono in grado di ragionare, utilizzando logica e buon senso per comprendere sfumature di significato al di là delle informazioni esplicite.
Bhatia ha sottolineato che il ragionamento umano è intrinseco fin dalla nascita, consentendo alle persone di adattarsi alle situazioni in modo intuitivo. Afferma che, poiché i modelli di IA stanno assumendo un ruolo sempre più attivo nelle attività quotidiane, è cruciale che sviluppino capacità di ragionamento per operare in contesti complessi.
La necessità di diversità nei dati di addestramento
Shwartz ha evidenziato che, nonostante i progressi, il ragionamento basato sul buon senso nei modelli di IA è ancora lontano dall’essere perfetto. L’addestramento su vasti dataset ha i suoi limiti, e gli esseri umani devono intervenire per migliorare i modelli. Inoltre, ha sollevato la questione del bias culturale, sottolineando come i modelli linguistici inglesi, ad esempio, possano essere influenzati da dati prevalentemente nordamericani, ignorando concetti di altre culture o perpetuando stereotipi.
L’importanza dell’inclusività nell’IA
Il tema dell’inclusività è centrale nella discussione. Shwartz ha sottolineato che se i modelli di IA riflettono solo i valori di una specifica cultura, le informazioni generate possono essere inaccurate e discriminatorie. Bhatia ha aggiunto che la diversità culturale è essenziale, specialmente in paesi come il Canada, e che gli strumenti di IA devono essere accessibili a tutti.
La ricerca in corso mira a risolvere queste sfide, promuovendo l’inclusività, la diversità e la sensibilità culturale nello sviluppo e nell’implementazione delle tecnologie di intelligenza artificiale.
